云南省团队游空间结构及其聚散效应研究

在旅游业高质量快速发展的背景下,全面厘清与掌握省域尺度范围各旅游节点在网络中的角色和地位,并解析其网络结构效应具有重大意义。针对现有研究因旅游流数据采集限制而较少对团队游空间结构研究的不足,基于云南省旅游包车客运信息,运用社会网络结合空间分析的方法,提取了云南省团队游网络空间结构特征,并对其聚散效应进行分析。结果表明:云南省团队游整体网络密度较小且淡旺季表现出相似特征,网络对各节点的旅游联系与合作影响尚未显现,暴露出云南省团队游旅游市场发展的不均衡;团队游网络外向中心势显著高于内向中心势,网络空间集聚趋势明显;通常具有较强外向中心性的旅游节点同时也具有较强内向中心性,表现出“集中—发散”的聚散规律;旅游节点的聚散效应表现为单个节点以圈层状向外递减形式发生,其扩散路径主要集中于文山—蒙自、景洪—思茅方向。整体上,云南省区域旅游业发展差异明显,应重点加强滇西南与滇西旅游区、滇中与滇东北旅游区的旅游资源开发与合作。     

高速铁路影响下京津冀城市旅游空间作用变化特征研究

本文通过对现有高铁和规划高铁两种情境下京津冀地区城市旅游空间相互作用的测算与比较,分析了高速铁路的建设对京津冀地区旅游空间相互作用的空间分布特征、变化幅度和空间差异的影响,并识别了不同城市的主要空间相互作用的联系方向。研究发现:高速铁路显著提升了城市旅游空间相互作用总量,缩小了空间差异。其中,唐山、张家口、承德3个城市获益最大,作为客源地产出作用的位序分别提升了3位、2位和2位,作为目的地接收作用的位序分别提升了3位、4位和4位,而衡水则排在全区最末位。高速铁路网络化运营后,张家口作为客源地产出的空间作用弱于作为目的地接收的空间作用,而秦皇岛作为目的地接收的空间作用小于作为客源地产出的空间作用,且北京、承德作为目的地的空间作用被高速铁路网络放大,而唐山则提高了作为客源地产出空间作用的能力。最后,本文提出,240分钟的旅行时间是城市间产生较强旅游空间作用力的重要分界线,并对京津冀地区在高铁网络化运营时代的旅游产业发展提出了相关建议。     

The heterogeneity of convergence in transition countries

For two groups of post-communist countries (CEE and CIS) we estimated the parameters of convergence equations on the basis of annual data. We depart from standard econometric theory, which involves panel regression techniques. We test cross-country heterogeneity of parameters within a system of Seemingly Unrelated Regression Equations (SURE). We show empirical evidence in favour of the variability of parameters describing the convergence effect and productivity growth rates across countries. Our approach seems a convincing alternative to the panel regression approach where random effects can be estimated, imposing an assumption about the constancy of structural parameters within the group of countries under analysis. We discuss the role of the global financial crisis in the heterogeneity of convergence processes and productivity at the country level. The aforementioned SURE model was estimated based on two datasets, one containing observations prior to the crisis and the second containing the whole sample.     

经济政策不确定性与企业投资趋同行为

文章以2003-2017年A股非金融类上市公司为研究样本,考察经济政策不确定性对企业投资趋同行为的影响。研究发现,经济政策不确定性的升高会显著增强企业投资趋同行为,该影响效应在信息优势企业有所减弱,在资产不可逆程度较高企业有所增强。分行业检验发现,在管制性行业以及景气度较低行业中,经济政策不确定性对企业投资趋同行为的影响减弱。进一步研究发现,在经济政策不确定性不断攀升的背景下,实体投资趋同性会带来更为严重的金融化,特别是在行业实体投资总体趋于放缓的情况下,企业金融化现象更加严重。该研究为宏观经济波动下企业投资趋同行为提供了经验证据。     

Time-varying inter-urban housing price spillovers in China: Causes and consequences

The spatial spillovers of housing prices across regions are well documented by a large body of previous studies. This paper tries to investigate the dynamic (time-varying) evolution of spatial interactions and their underlying driving factors intensively. Using a recently developed Generalized Autoregressive Score (GAS) model, this paper examines the time-varying spatial spillovers of housing prices in 70 major and median cities of China from 2006 to 2019. We find that the GAS model can well capture the impact of time-varying critical events of Chinese real estate market on the whole. However, different regions display heterogeneous variation patterns over time. Further investigation shows that inter-regional labor mobility and trades are two major channels, accounting for 1.25% and 2.58% of the monthly standard deviations of spatial spillover effects from one city to another, respectively. We also characterize and distinguish between three time-varying patterns of spatial spillovers within different regions of China. Our results shed lights on the understanding of spatial spillovers across regional real estate markets across different city network structures within China.     

全域旅游示范区空间分布特征及影响因素分析

［目的］全域旅游示范区的确立为旅游业增添了新的旅游吸引模式，成为新时期我国旅游产业转型升级的重要途径之一。［方法］文章利用ArcGIS102，运用最邻近距离法、不均衡指数、核密度分析、等方法，对标记在地图上的500个全域旅游示范区的空间分布特征进行分析，并探究其空间分布差异的影响因素。［结果］（1）示范区空间分布不均衡，呈典型的聚集型分布，从区域角度来看，西部地区示范区数量多于东部地区，中部地区相对较少，与传统认知上的示范区分布格局存在一定错位； （2）示范区空间分布密度存在明显差异，其中江浙皖、湘赣交界、晋豫交界、陕渝交界等地区示范区聚集最多，形成显著的高密度区； （3）示范区规模度差距较大，上海、北京、江苏、天津等省市规模度较大，其他省市规模度较小； （4）示范区空间分布受到资源禀赋、区位交通、社会经济、政策环境等因素影响较大，呈现“傍景”“环路”的分布格局。［结论］全域旅游示范区空间分布不均衡，各省市既要挖掘自身核心竞争力，也要加强区域协调发展，突出示范区模范带头作用，达到辐射周边市县的效果，实现全域旅游资源优化配置。     

A social-media-based approach to assessing the effectiveness of equitable housing policy in mitigating education accessibility induced social inequalities in Shanghai,China

Social inequalities induced by education accessibility are widespread and concern land use policy makers globally. Yet much of existing research heavily emphasizes on uncovering the spatial patterns of housing price in relation to education resources. This paper aims to renew our understanding of this classical topic by bringing the importance of temporal and institutional dynamics to the fore. Specifically, this research presents a detailed examination of the relationship between school quality and housing rental dynamics under the intervention of equitable housing policy, with special reference to Shanghai, the most developed megacity in China, also one of the first Chinese cities granting equal rights for renters to access schools within the catchment area. Based on time-series housing rental data collected from social media, the t-test discovers that school quality has a significant impact on housing rental prices after the introduction of this new housing policy. Moreover, housing rental prices within high-quality school districts are significantly higher than those within ordinary school districts. The hedonic model and variance partitioning further confirm that school quality is capitalized into housing rental prices, and its relative contribution varies with temporal periods. More specifically, how the relative contribution of school quality changes over time is consistent with the schedule of primary school enrollment and sensitive to policy intervention. The difference in difference model foregrounds that the equitable housing policy does result in rental prices hike in high-quality school districts, i.e., a 13.5 % rental premium of housings within high-quality school districts compared with those within ordinary ones. We conclude that the equitable housing policy fails to achieve the expected goal and propose alternative suggestions for mitigating social inequalities in education accessibility. This study demonstrates a novel methodological framework for evaluating the social consequence of equitable housing policy based on social media data. It unravels how housing rental changes with school district division and the capitalization effect of school quality in housing rental prices.     

叶尔羌河平原绿洲耕地利用转型与粮食产量耦合关系研究

［目的］为了解叶尔羌河平原绿洲耕地利用变化与粮食产量的耦合关系，以此优化粮食生产系统的指导方式，提高叶尔羌河平原绿洲粮食产量，协调叶尔羌河平原绿洲耕地利用转型与粮食产量的耦合关系，并为叶尔羌河平原绿洲的粮食安全保护提供一定的政策启示。［方法］文章运用熵值法，以粮食生产相关的“投入”指标为评价依据，耕地利用强度由地均化肥使用强度、有效灌溉比例、复种指数及地均农业机械化水平等4个指标构成，以及利用1990—2016年叶尔羌河平原绿洲粮食产量，分析其耕地利用转型和粮食产量耦合关系时空变化。［结果］(1)1990—2016年叶尔羌河平原绿洲各县耕地利用强度不断增大，并且区域时空格局差异明显，研究初期东北部地区的耕地利用程度强于西部地区，而2016年呈现出西南—中东部强，东北部弱的态势； 从粮食产量方面来看，叶尔羌河平原绿洲粮食产量整体有所增长，空间分异特征较不明显；(2)耕地利用强度—粮食产量耦合类型时空演化特征明显，高耦合值区增加，低耦合区值逐年减少； 从空间上看，叶尔羌河平原绿洲西部地区耕地利用转型与粮食产量耦合度越来越高。(3)耕地利用转型推动粮食生产格局不断演化，叶尔羌河平原绿洲耕地利用转型与粮食产量耦合度在1990—2016年呈现耦合度逐渐增加的趋势，耕地利用转型对保障区域粮食安全具有重要作用。［结论］叶尔羌河平原绿洲粮食产量随着耕地利用转型的不断深入而不断提高，耕地利用转型对粮食安全具有有利影响。     

数字经济、城市创新与区域收敛

当前，数字经济蓬勃发展，数据已成为除劳动、土地和资本等传统生产要素之外的新要素，能否依托数字经济发展赋能城市创新？文章在对数字经济的概念和内涵进行基本界定后，借助微观大数据构造的"互联网+数字经济"指数，实证分析了2015-2018年中国283个地区数字经济发展对城市创新及创新差距的影响。研究结果显示，数字经济发展能够显著促进城市创新水平提升。其中，人力资本集聚效应和创业活力增强效应是数字经济赋能城市创新的两条重要路径。在替换被解释变量、消除样本选择偏差、选择分位数回归，以及创新性地采用各地级市市长过去修习的专业作为历史工具变量检验后，这一结论依然稳健成立。进一步空间杜宾效应分析表明，数字经济发展具有显著的空间溢出效应特征，不仅促进了本地区创新水平提升，而且对相邻地区的创新产出也产生了实质性影响，有利于缩小区域创新差距，实现区域创新收敛。此外，相较于实用新型专利和外观设计专利，数字经济发展对城市发明专利的影响更显著，说明数字经济发展推动的创新是真正意义上的质量创新而非策略创新。文章为评估数字经济发展的影响效果提供了理论依据和经验支撑，也为理性看待数字经济、防止出现数字鸿沟，实现区域创新均衡发展提供了有益启示。     

中关村科技园区创新质量的时空集聚效应研究

创新作为中关村科技园区的基本属性，创新质量决定了中关村科技园区发展质量。科技园区促进区域产业集聚，集聚显著影响科技园区创新，但缺乏对“一区多园”创新质量的综合集聚效应研究。由此，建立中关村科技园区创新质量指标体系，在分析中关村科技园区3种集聚模式的基础上，建立集聚模式对创新质量影响的动态空间面板模型；以2006—2017年中关村科技园区等相关数据为基础，研究不同集聚模式与创新质量的时空效应并对其进行分解分析。结果表明，中关村科技园区创新质量呈现显著时间循环效应和空间溢出效应，各园区创新质量空间集聚存在高-高、低-低等模式并随着时间推移发生跃迁。所有园区受到正向显著的专业化集聚影响，大兴-亦庄园受到负向显著的多样化集聚影响，而房山园、密云园和延庆园受到的多样化集聚影响不显著，海淀园、朝阳园、大兴-亦庄园、东城园、西城园、通州园、门头沟园和顺义园受到市场竞争集聚效应的影响。